Текстовая модель
Модели, способные анализировать, генерировать или взаимодействовать с текстовой информацией.
GPT, BERT, LaMDA, YandexGPT...
AI Алгоритмы машинного обучения позволяют повысить эффективность, оптимизировать процессы, улучшить аналитику данных и увеличить конкурентоспособность компании.
Искусственный интеллект (ИИ) активно внедряется в бизнес, трансформируя различные отрасли и процессы. Он помогает автоматизировать рутинные задачи, анализировать большие объемы данных и принимать более обоснованные решения. Улучшает клиентский сервис через чат-боты и персонализированные рекомендации, оптимизирует цепочки поставок и повышает эффективность маркетинговых кампаний.
Предлагаем инструменты и платформы, которые позволяют компаниям внедрять искусственный интеллект и алгоритмы машинного обучения в свои процессы без необходимости создавать собственные модели и инфраструктуру. Наши решения включают готовые к использованию алгоритмы, облачные сервисы для обработки данных и интеграции ИИ, интуитивно понятные интерфейсы для настройки и управления.
Для нестандартных задач производим обучение модели на подготовленных данных с использованием выбранного алгоритма.
Модели, способные анализировать, генерировать или взаимодействовать с текстовой информацией.
GPT, BERT, LaMDA, YandexGPT...
Алгоритмы, которые способны обрабатывать, понимать и даже генерировать человеческую речь, имитируя наши голосовые способности.
Whisper, ASR, Voice, Conversion...
Распознавание объектов, сегментация и генерацию изображений, анализа и обработки видеоданных
Midjourney, Dalle, Stable Diffusion, Runway, LSTM, GANs...
Анализировать, распознавать файлы. Используются для автоматической обработки и анализа больших объемов данных, извлечения и структурирования информации.
Tesseract, CNN, Vision, RNNs...
Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в бизнес стало ключевым фактором для компаний, стремящихся к повышению эффективности и конкурентоспособности.
Искусственный интеллект предоставляет уникальные возможности для оптимизации бизнес-процессов: улучшения принятия решений, создания персонализированных клиентских взаимодействий, оптимизации процессов и создания конкурентных преимуществ.
Наша команда специализируется на создании инновационных решений для бизнеса. Мы объединяем опытных профессионалов, обладающих глубокими знаниями в области программирования, дизайна, управления проектами. Наши специалисты работают в тесном сотрудничестве с клиентами, чтобы понять их уникальные потребности и предложить оптимальные решения.
Каждый этап внедрения требует внимательной подготовки, планирования и контроля, чтобы обеспечить успешное интегрирование технологий ИИ в бизнес-процессы компании и достижение желаемых результатов.
Анализ возможностей и потребностей бизнеса для определения областей, где ИИ может принести наибольшую пользу. Оценка текущего уровня подготовки данных и возможных препятствий для успешного внедрения.
Подбор подходящих технологии ИИ, которые могут включать в себя использование инструментов нейронных сетей, обработки естественного языка и других технологий.
Обучение модели на подготовленных данных с использованием алгоритмов машинного обучения.
Интеграция выбранных моделей ИИ в рабочие процессы и системы компании. Тестирование и отладка работы моделей на практике. Обучение сотрудников и настройка системы для использования новых технологий.
Оценка эффективности внедрения ИИ и анализ результатов в сравнении с поставленными целями. Итеративное улучшение и оптимизация моделей и процессов на основании обратной связи и новых данных. Масштабирование успешных решений на другие процессы и отделы компании.
Вопросы по внедрению искусственного интеллекта в компании
Наша команда обладает опытом в интеграции с основными моделями искусственного интеллекта Open AI:
GPT - может использоваться для генерации текстового контента, создания статей, ответов на вопросы, текстовых сообщений и других видов контента.
DALLE - может использоваться для генерация изображений по текстовому описанию и созданию креативных идей.
Whisper - предназначена для распознавания речи и преобразования аудио в текст. Ставит отличным помощником в анализе звонков.
Внедрение технологии искусственного интеллекта (ИИ) в компанию — это стратегический процесс, который требует тщательного планирования и подготовки.
Начать можно с анализа бизнес-процессов и определения, какие из них могут быть автоматизированы или улучшены с помощью ИИ.
Исследуйте доступные технологии и инструменты ИИ, которые могут помочь в достижении ваших целей, при необходимости привлеките внешних консультантов или партнеров с опытом в области ИИ.
Проведите пилотное тестирование выбранного решения, чтобы убедиться в его эффективности и соответствии вашим требованиям.
Разработка систем искусственного интеллекта собственных моделей не зависит от внешних факторов и позволяет создать уникальные решения, адаптированные под конкретные потребности компании.
Мы разработали стратегии, которые позволяют успешно внедрять искусственный интеллект в России и интегрировать передовые мировые модели AI несмотря на введенные санкции.
Внедрение искусственного интеллекта в образовательные процессы открывает новые горизонты для преподавателей и студентов, делая обучение более персонализированным, эффективным и доступным.
- Персонализированное Обучение.
Одним из ключевых преимуществ ИИ в образовании является возможность создания персонализированных учебных программ. ИИ-алгоритмы анализируют данные о прогрессе каждого студента, его сильных и слабых сторонах, и на основе этого предлагают индивидуальные учебные планы.
- Автоматизация оценки
Внедрении ИИ в образовании может автоматизировать этот процесс, быстро и точно проверяя тесты, эссе и другие задания.
- Анализ данных и прогнозирование
Анализировать большие объемы данных, чтобы выявлять тенденции и прогнозировать результаты. Это помогает образовательным учреждениям принимать обоснованные решения, улучшать учебные программы и повышать качество образования. Например, анализ данных может показать, какие темы вызывают наибольшие трудности у студентов, и позволить преподавателям уделить им больше внимания.
- Доступность Образования
Cистемы распознавания речи и синтеза текста могут помочь слабослышащим и слабовидящим студентам.
Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в производство открывает перед компаниями новые возможности для оптимизации процессов, повышения производительности и сокращения издержек.
- Оптимизация производственных процессов.
Позволяет анализировать данные о производстве, выявлять узкие места, оптимизировать расписание и ресурсы для повышения эффективности..
- Повышение качества продукции
мониторинга качества, предсказания дефектов и автоматизации контроля может значительно улучшить качество производимой продукции.
- Снижение затрат
Автоматизация производственных процессов с помощью ИИ позволяет сократить издержки за счет оптимизации ресурсов и уменьшения потерь.
- Прогнозирование и аналитика
Анализ данных позволяет предсказывать спрос, оптимизировать запасы и принимать обоснованные бизнес-решения.
Open WebUI - интерфейс для искусственного интеллекта, размещаемый на вашем сервере, работающий в автономном режиме.
Предоставляет удобный и доступный способ взаимодействия с современными моделями искусственного интеллекта (ИИ). Этот веб-интерфейс обеспечивает централизованное управление и расширенные возможности взаимодействия с локальными моделями (LLM).
Поддерживает интеграцию с множеством языковых моделей, предоставляя доступ к их усовершенствованным возможностям.
Различный опыт компании при внедрении ИИ показывает важность тщательной подготовки, выбора подходящих технологий и управления ожиданиями при внедрении новых инноваций.
Наша компания столкнулась с некоторыми трудностями при внедрении технологии искусственного интеллекта. Недостаточная подготовка персонала и сложности в интеграции с существующими системами замедлили процесс. Однако, после тщательного обучения сотрудников и оптимизации процессов, мы смогли исправить ситуацию и добиться успеха.
Мы внедрили систему искусственного интеллекта для автоматизации обработки данных и управления рисками. Результаты превзошли наши ожидания: время работы с данными сократилось на 30%, а точность прогнозирования увеличилась на 20%.
Мы начали внедрение технологии искусственного интеллекта с небольшого проекта по автоматизации рутинных задач. Этот опыт помог нам развивать компетенции в области ИИ и постепенно внедрять более сложные проекты. Процесс шел постепенно, но результаты были заметны уже после первых этапов внедрения.
При анализе выяснилось, что своя разработка искусственного интеллекта связана с большими финансовыми и кадровыми рисками. Специалисты компании предложили использовать имеющиеся модели. Мы успешно внедрили систему обработки естественного языка для автоматизации ответов на запросы клиентов, что существенно сократило нагрузку на наших операторов. Однако, некоторые модели потребовали больше времени на настройку для получения нужного результаты внедрения ии.
Тогда заполните форму ниже, и мы свяжемся с вами для обсуждения деталей.